انجام فصل 4 پایان نامه و پروژه های تحقیقی - پایگاه تحلیل آماری

پایگاه تحلیل آماری، مشاوره و انجام تحلیل آماری پایان نامه، انجام فصل 4 پایان نامه با لیزرل و Spss

تحلیل آماری با لیزرل

 

مشاوره رایگان در زمینه تمامی فصول پایان نامه

ایمیل:lisrel167@gmail.com

  شماره تماس:09370942358-09116901585

فصل 4 پایان نامه خود را به ما بسپارید

به صورت کاملا حرفه ای

با کمترین هزینه  

هر گونه مشکل آماری در تحلیل آماری را به راحتی بر طرف می کنیم 

  هر جا که باشید می توانید مشاوره و تحلیل آماری تحقیقات علمی، مقالات، پایان نامه ها و پروژه هایتان را از ما بخواهید. انجام تحلیل ها توسط کارشناسان ارشد و دکتری. به صورت علمی ، سریع و با هزینه مناسب. تسویه حساب نهایی پس از تایید استاد راهنما. 

———————–

تحلیل کامل و روان داده ها

استفاده از جدیدترین روش های تحلیلی

تحویل به موقع  و در کوتاه ترین زمان

کمک به پژوهشگران جهت شناخت روش صحیح پژوهش

تحویل فصل چهارم به صورت  word 

هزینه ها با توافق طرفین و حجم کار قابل تغییر است

 

نگران استخراج مقاله از پایان نامه خود نباشید

مشاوره و راهنمایی جهت چاپ مقالات شما

در مجلات معتبر داخلی و خارجی

کافیست با ما تماس بگیرید

09370942358-09116901585 

 وبلاگ تحلیل آماری پایان نامه با لیزرل

تحلیل آماری با نرم افزار Spss و Lisrel

کانال تلگرام ما را نیز دنبال فرمایید:

https://telegram.me/paygahtahlilamari

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۱۱:٢٦ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٥/۱٢/۱٤

انجام فصل چهارم پایان نامه

ارائه یافته‌های پژوهشی به‌صورت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به‌عنوان فرآیندی علمی، یکی از پایه‌های اساسی هر مطالعه پژوهشی است که از طریق آن کل فرآیند پژوهش، برای دستیابی به هدف هدایت می‌گردد. در این فصل داده‌های تجربی با استفاده از روش‌های مناسب آماری به اطلاعات قابل تفسیر آماری تبدیل می‌گردند. به‌عبارت‌دیگر، با استفاده از روش‌های آماری داده‌های پیچیده و حجیم به مشاهداتی قابل‌درک تبدیل می‌شوند. 

انجام فصل چهارم پایان نامه با استفاده از نرم افزار های:

  • نرم افزار Spss
  • نرم افزار لیزرل (LISREL)
  • نرم افزار اکسپرت چویس (EXPERT CHOICE) و تکنیک تاپسیس (TOPSIS)
  • نرم افزار اسمارت PLS
  • نرم افزار متلب (MATLEB)
  • نرم افزار سوپر دسیژن (Super Decision)

با کمترین هزینه و مناسب ترین زمان

انجام اصلاحات مطابق نظر استاد راهنما

کافیست با ما تماس بگیرید:

09370942358-09116901585

مهندس نازک تبار

 

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٤:۱۱ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٥/٢/٢٥

انجام فصل 4 پایان نامه با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی

روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP از کارآمدترین تکنیک های تصمیم گیری اولین بار توسط توماس ال ساعتی (١٩٨٠) مطرح شد که بر اساس مقایسات زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد. در این روش سیستم پیچیده تحت مطالعه به صورت یک سیستم سلسله مراتبی از اجزاء طراحی می شود. برای اجزای هر سطر از سلسله مراتبی ماتریس مقایسات زوجی ساخته می شود و سپس این مقایسات به کمک روش های موجود از جمله روش بردار ویژه کمی شده و وزن مربوط به هر گزینه محاسبه و نهایتا رتبه بندی می شوند(لطفی، 1376).

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، ساختار و چهارچوبی جهت همکاری و مشارکت گروهی در تصمیم گیری ها یا حل مشکلات محیا می کند. علاوه بر آن نیاز به مقایسات زوجی در AHP یکی از مزایای این روش به حساب می آید، چرا که تصمیم گیرنده را مجبور می سازد تا در مورد وزن های عوامل بیشتر فکر کند و موقعیت را به صورت بیشتر و عمیق تری تجزیه و تحلیل کند. مزیت دیگران در توانایی اش برای اندازه گیری موضوعات کمی و کیفی است. بطوریکه ترجیهات ذهنی، دانش خبره و اطلاعات عینی، همگی در AHP موجود است و به کار می رود. AHP برای حل مسائل غیرساختاری در موقعیت های مختلف تصمیم گیری، از تصمیمات شخصی ساده تا تصمیمات پیچیده اقتصادی کاربرد دارد.

AHP بر سه اصل استوار است :

1- ساختار مدل  2- قضاوت گزینه ها و معیارها  3- نتیجه گیری از اولویت ها.

از مزایای مهم روش AHP استفاده از آن در تصمیم گیری گروهی است به طوری که به گونه ای تصمیم های تمام اعضاء گروه را با همدیگر ترکیب می کند، که تصمیم بهینه- دربرگیرنده آراء همه اعضاء باشد.

دو مسئله مهمی که در AHP وجود دارد یکی ثبات و سازگاری و دیگری مدت زمانی است که صرف قضاوتها در یک مسأله تصمیم گیری پیچیده بویژه در حالی که تعداد گزینه ها (آلترناتیوها) زیاد می شود، می باشد.

AHP روشی است که تنها قادر است گزینه های مختلف را بر طبق وزن آنها رتبه بندی کند اما نمی تواند تمایزی بین گزینه های قابل قبول و غیر قابل قبول ایجاد کند.

هر ماتریس مقایسه زوجی ممکن است سازگار یا ناسازگار باشد. در حالتی که این ماتریس سازگار باشد محاسبه وزن ها ساده بوده و از نرمالیزه کردن عناصر هر ستون به دست می آید اما در حالتی که ماتریس ناسازگار باشد، محاسبه وزن ها ساده نبوده و برای بدست آوردن آن چهار روش عمده مورد استفاده قرار می گیرد : 1- روش حداقل مربعات   2- روش حداقل مربعات لگاریتمی   3- روش بردار ویژه   4- روشهای تقریبی. نکته قابل ذکر این است که مقایسه زوجی گزینه ها با هم و تعیین ترجیحات، لزوماً می بایست توسط تصمیم گیرنده ای آگاه به گزینه ها و معیارها صورت گیرد.

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۸:۱۳ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٥/٢/٧

شاخص متوسط واریانس استخراج شده (AVE)

محاسبه شاخص متوسط واریانس استخراج شده (Average variance extracted):

این شاخص توسط فورنل و لارکر (1981) پیشنهاد شد:
  • برای این شاخص حداقل مقدار 0.5 درنظر گرفته شده است
  • بدین معنا است که متغیر پنهان موردنظر حداقل 50 درصد واریانس مشاهده پذیرهای خود را تبیین می کند.

انجام فصل 4 پایان نامه با استفاده از اغلب نرم افزارهای آماری

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٥:٥۱ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٥/۱/٢۳

← صفحه بعد