تحلیل آماری پایان نامه با لیزرل

پایگاه تحلیل آماری، مشاوره و انجام تحلیل آماری پایان نامه، انجام فصل 4 پایان نامه با لیزرل و Spss

تحلیل آماری با لیزرل

 

مشاوره رایگان در زمینه تمامی فصول پایان نامه

ایمیل:lisrel167@gmail.com

  شماره تماس:09370942358-09116901585

فصل 4 پایان نامه خود را به ما بسپارید

به صورت کاملا حرفه ای

با کمترین هزینه  

هر گونه مشکل آماری در تحلیل آماری را به راحتی بر طرف می کنیم 

  هر جا که باشید می توانید مشاوره و تحلیل آماری تحقیقات علمی، مقالات، پایان نامه ها و پروژه هایتان را از ما بخواهید. انجام تحلیل ها توسط کارشناسان ارشد و دکتری. به صورت علمی ، سریع و با هزینه مناسب. تسویه حساب نهایی پس از تایید استاد راهنما. 

———————–

تحلیل کامل و روان داده ها

استفاده از جدیدترین روش های تحلیلی

تحویل به موقع  و در کوتاه ترین زمان

کمک به پژوهشگران جهت شناخت روش صحیح پژوهش

تحویل فصل چهارم به صورت  word 

هزینه ها با توافق طرفین و حجم کار قابل تغییر است

 

نگران استخراج مقاله از پایان نامه خود نباشید

مشاوره و راهنمایی جهت چاپ مقالات شما

در مجلات معتبر داخلی و خارجی

کافیست با ما تماس بگیرید

09370942358-09116901585 

 وبلاگ تحلیل آماری پایان نامه با لیزرل

تحلیل آماری با نرم افزار Spss و Lisrel

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۱۱:٢٦ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٤/۱٢/۱٤

انجام پی ال اس (pls)

نرم افزار اسمارت پی ال اس (smart pls) یکی از نرم افزارهای جدید آماری در زمینه تحلیل آماری پژوهش های آماری رشته های علوم اجتماعی و مدیریت است. تکنیک آماری مورد استفاده توسط نرم افزار پی ال اس (smart pls)، حداقل مربعات جزئی می باشد و اغلب در مواردی که در فصل چهارم پایان نامه یا در تحلیل آماری پژوهش ها حجم نمونه کم باشد و به همین دلیل نرم افزار لیزرل پاسخگو نباشد استفاده از این نرم افزار پیشنهاد می گردد. برای انجام کارهی آماری با نرم افزار PLS می توانید با ما تماس بگیرید تا در اسرع وقت پاسخگوی نیازهای شما باشیم.

مهندس نازک تبار

09370942358-09116901585

Lisrel167@gmail.com

ادامه مطلب   
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۱٢:٢۳ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٤/٢/۱۱

فصل 4 پایان نامه

در هر پژوهش، به­منظور دست­یابی به اطلاعاتی قابل فهم برای تصمیم‌گیری در خصوص صحت یا سقم فرضیه­ها یا سؤالات پژوهش، لازم است داده­های جمع­آوری شده مورد تجزیه و تحلیل دقیق قرار گیرند. امروزه در بیشتر تحقیقاتی که متّکی بر اطلاعات جمع‌آوری شده از موضوع مورد تحقیق است؛ تجزیه تحلیل اطلاعات از اصلی‌ترین و مهم­ترین بخش­های تحقیق محسوب می‌شود. داده‌های خام با استفاده از فنون آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات در اختیار استفاده کنندگان قرار می‌گیرند. به طورکلی در این مرحله داده‌ها در دو بعد توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند. آمار توصیفی و استنباطی یکی از قدیمی­ترین تقسیم بندی­های علم آمار است. تغییر رویکرد فکری بشر از قیاس به استقراء، که در آن تعمق بر اجزاء و حکم نمودن بر کل مدنظر است، مبنای این تقسیم بندی است. تجزیه و تحلیل توصیفی مبین به­کارگیری روش­های لازم جهت سازماندهی، تلخیص، تهیه جدول، رسم نمودار و توصیف داده­های جمع­آوری شده است. در آمار استنباطی، محقق، نتایج حاصل از مشاهدات خود در نمونه انتخابی را به کل جامعه آماری تعمیم می­دهد. بحث نمونه­گیری و تعمیم نتایج نمونه به کل جامعه، از موضوعاتی است که حیطه آمار استنباطی را از آمار توصیفی جدا کرده است. در مجموع بر این اساس، در این فصل چهارم پایان نامه تجزیه و تحلیل داده­ها در دو بخش توصیفی و استنباطی ارائه می­شود.

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٤:٠٧ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٤/٢/٥

مدل سازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر

از جمله روش های تجزیه و تحلیل مورد استفاده در پژوهش های مدیریت مدل تحلیل مسیر و مدل معادلات ساختاری است. یک مدل کامل معادلات ساختاری آمیزهای از نمودار مسیر و تحلیل عاملی تاییدی است. مدل سازی معادلات ساختاری یک رویکرد آماری جامع برای آزمون فرضیه هایی درباره روابط میان متغیرهای مشاهده شده و پنهان است که گاه تحلیل ساختاری کواریانس یا مدل یابی علی نیز نامیده می شود. متغیر پنهان، متغیری است که به طور مستقیم اندازه گیری نمی شود بلکه با استفاده از دو یا تعداد بیشتری از متغیرهای مشاهده شده در نقش معرف سنجش می شود. مدل های معادله ساختاری به طور معمول ترکیبی از مدل های اندازه گیری و مدل های ساختاری اند.

به طورکلی در استنتاج علمی در علوم مدیریت و رفتاری دو مسئله عمده وجود دارد:

  1. اولین مسئله مربوطبه اندازه گیری و سنجش متغیرها است. یعنی چگونه می توان اعتبار و روایی مقیاس را بیان کرد؟
  2. دومین مسئله مربوط به روابط علی میان متغیرها و قدرت تبیین چنین روابطی است. به عبارتی، چگونه میتوان روابط علی پیچیده بین متغیرهایی که به طور مستقیم قابل مشاهده نیستند را با شاخص های دارای احتمال خطا استنتاج نمود؟ چگونه میتوان قوت روابط نهانی بین متغیرها را مورد ارزیابی قرار داد؟

مدل لیزرل در کلی ترین شکل خود، برای رفع دو مشکل عمده بالا در استنتاج علمی ایجاد شده و دارای دو بخش است: مدل اندازه گیری و مدل ساختاری. مدل اندازه گیری مشخص میکند که چگونه متغیرهای نهانی یا سازه های فرضی بر حسب متغیرهای قابل مشاهده مورد سنجش قرار می گیرد و اعتبار و روایی آنها به چه میزان است. از طرف دیگر، مدل معادلات ساختاری، روابط علی بین متغیرهای نهانی را مشخص کرده و اثرات علی و میزان واریانس تبیین شده را شرح میدهد.

بنا بر مدل های اندازه گیری مشخص می شود که کدام متغیرهای مشاهده شده یا معرف ها اندازه گیرنده کدام متغیرهای پنهان هستند و مدل های ساختاری نیز مشخص می کنند که کدام متغیرهای مستقل بر کدام متغیرهای وابسته تاثیر دارند و یا کدام متغیرها با یکدیگر همبسته اند.

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٤:۳۸ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٤/٢/٢

← صفحه بعد