انجام فصل 4 پایان نامه و پروژه های تحقیقی - پایگاه تحلیل آماری

پایگاه تحلیل آماری، مشاوره و انجام تحلیل آماری پایان نامه، انجام فصل 4 پایان نامه با لیزرل و Spss

تحلیل آماری و انجام فصل چهارم پایان نامه (لیزرل، Spss، آموس، اسمارت PLS و ...)

 

مشاوره رایگان در زمینه تمامی فصول پایان نامه

ایمیل:lisrel167@gmail.com

انتخاب رایگان آزمون آماری و تکمیل فصل سوم طرح های پژوهشی 

  شماره تماس:09370942358-09116901585

فصل 4 پایان نامه خود را به ما بسپارید

به صورت کاملا حرفه ای

با کمترین هزینه  

هر گونه مشکل آماری در تحلیل آماری را به راحتی بر طرف می کنیم 

  هر جا که باشید می توانید مشاوره و تحلیل آماری تحقیقات علمی، مقالات، پایان نامه ها و پروژه هایتان را از ما بخواهید. انجام تحلیل ها توسط کارشناسان ارشد و دکتری. به صورت علمی ، سریع و با هزینه مناسب. تسویه حساب نهایی پس از تایید استاد راهنما. 

———————–

تحلیل کامل و روان داده ها

استفاده از جدیدترین روش های تحلیلی

تحویل به موقع  و در کوتاه ترین زمان

کمک به پژوهشگران جهت شناخت روش صحیح پژوهش

تحویل فصل چهارم به صورت  word 

هزینه ها با توافق طرفین و حجم کار قابل تغییر است

 

کافیست با ما تماس بگیرید

09370942358-09116901585 

 وبلاگ تحلیل آماری پایان نامه با لیزرل

تحلیل آماری با نرم افزار Spss و Lisrel

کانال تلگرام ما را نیز دنبال فرمایید:

https://telegram.me/paygahtahlilamari

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۱۱:٢٦ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٦/۱٢/۱٤

الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری

نرخ ناسازگاری هر ماتریس را طبق مراحل زیر می‌توان بدست آورد :

1-    ماتریس مقایسه زوجیA  را تشکیل دهید.

2-    بردار وزن (w) را مشخص نمایید.

3-    آیا بزرگترین مقدار ویژه ماتریس A(یعنی لاندای ماکس) مشخص است؟ اگر پاسخ مثبت است، به قدم چهارم بروید. در غیر اینصورت با توجه به قدم‌های زیر مقدار آن را تخمین می‌زنیم: 

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۳:٥۸ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٦/٢/۳٠

نرخ ناسازگاری ماتریس مقایسات زوجی

یک ماتریس زوجی ممکن است سازگار و یا ناسازگار باشد. در ماتریس سازگار محاسبه وزن‌ها ساده بوده و با استفاده از نرمالیزه کردن تک‌تک ستون‌ها بدست می‌آید. محاسبه مقدار ناسازگاری از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا نشان می‌دهدتا چه حد می‌توان به اولویت‌های حاصل از مقایسات اعتماد کرد. در حالت کلیمی‌توان گفت که میزان قابل قبول ناسازگارییک ماتریس یا سیستم بستگی به تصمیم‌گیرنده دارد، اما ساعتی عدد 1/0 را به عنوان حد قابل قبول ارائه می‌کند و معتقد است چنانچه میزان ناسازگاری بیشتر از 1/0 باشد، بهتر است در قضاوت تجدید نظر گردد.


  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۳:٥۳ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٦/٢/۳٠

پایایی ترکیبی سازه‌ها

برای بررسی پایایی ترکیبی هر یک از سازه‌ها از ضریب دیلون-گلداشتاین[1](ρc) استفاده می‌شود. ازآنجایی‌کهPLS برخلاف رگرسیون چندگانه از نمرات عاملی آزمودنی‌ها برای تحلیل استفاده می‌کند، در نظر گرفتن بار عاملی هر یک ازگویه‌ها در محاسبه شاخص پایایی ضروری است. این در حالی است که ضریب آلفای کرونباخ وزن برابری به گویه‌ها می‌دهد و پایایی راکمتر نشان می‌دهد، بنابراین از ضریب ρc استفاده شد (مانوئل و همکاران[2]،1996). مقادیر قابل‌پذیرشρc باید7/0 یا بیشتر باشند (فورنل و لارکر، 1981). اعتبار مرکب به‌صورت زیر محاسبه می‌شود:

معرف بار مؤلفه برای یک نشانگر و  است.



[1]Dillon - Goldstein

[2]Mánuel et al

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٧:٠٠ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٦/٢/٩

← صفحه بعد