انجام فصل 4 پایان نامه و پروژه های تحقیقی - پایگاه تحلیل آماری

پایگاه تحلیل آماری، مشاوره و انجام تحلیل آماری پایان نامه، انجام فصل 4 پایان نامه با لیزرل و Spss

تحلیل آماری و انجام فصل چهارم پایان نامه (لیزرل، Spss، آموس، اسمارت PLS و ...)

 

مشاوره رایگان در زمینه تمامی فصول پایان نامه

ایمیل:lisrel167@gmail.com

  شماره تماس:09370942358-09116901585

فصل 4 پایان نامه خود را به ما بسپارید

به صورت کاملا حرفه ای

با کمترین هزینه  

هر گونه مشکل آماری در تحلیل آماری را به راحتی بر طرف می کنیم 

  هر جا که باشید می توانید مشاوره و تحلیل آماری تحقیقات علمی، مقالات، پایان نامه ها و پروژه هایتان را از ما بخواهید. انجام تحلیل ها توسط کارشناسان ارشد و دکتری. به صورت علمی ، سریع و با هزینه مناسب. تسویه حساب نهایی پس از تایید استاد راهنما. 

———————–

تحلیل کامل و روان داده ها

استفاده از جدیدترین روش های تحلیلی

تحویل به موقع  و در کوتاه ترین زمان

کمک به پژوهشگران جهت شناخت روش صحیح پژوهش

تحویل فصل چهارم به صورت  word 

هزینه ها با توافق طرفین و حجم کار قابل تغییر است

 

نگران استخراج مقاله از پایان نامه خود نباشید

مشاوره و راهنمایی جهت چاپ مقالات شما

در مجلات معتبر داخلی و خارجی

کافیست با ما تماس بگیرید

09370942358-09116901585 

 وبلاگ تحلیل آماری پایان نامه با لیزرل

تحلیل آماری با نرم افزار Spss و Lisrel

کانال تلگرام ما را نیز دنبال فرمایید:

https://telegram.me/paygahtahlilamari

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۱۱:٢٦ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٥/۱٢/۱٤

مدل‌های اصلی تحلیل پوششی داده‌ها

مدل‌های اصلی تحلیل پوششی داده‌ها شامل CCR و BCC که به ترتیب به مدل‌های بازده به مقیاس ثابت و متغیر معروف‌اند می‌باشند، که در این پژوهش نیز از این مدل‌ها استفاده می‌شود.

در مدل CCR برای تعیین بالاترین نسبت کارایی و دخالت دادن میزان نهاده‌ها و ستاده‌های سایر واحدهای تصمیم‌گیرنده در تعیین اوزان بهینه برای واحد تحت بررسی، رابطه (1) ارائه‌شده است:

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٧:۳٥ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٥/٥/٢٢

مدل ریاضی تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها تکنیکی است که از تمامی مشاهدات گردآوری شده برای اندازه گیری کارایی استفاده می کند. برخلاف روش رگرسیون که با میانگین سازی در مقایسه ی واحدها به بهترین عملکرد موجود در مجموعه واحدهای تحت بررسی دست می یابد. تحلیل پوششی داده ها هر کدام از مشاهدات را در مقایسه با مرز کارا بهینه می کند در هر روش از تمامی اطلاعات به طور کامل استفاده می شود در روش رگرسیون عملکرد در واحد نسبت به یک معادله رگرسیون بهینه شده مشخص می شود، در حالی که در تحلیل پوششی داده ها با ساخت و حل n مدل عملکرد n واحد بررسی می شود. در مدل تحلیل پوششی داده ها منظور از:

DMU1عبارتست از یک واحد سازمانی یا یک سازمان مجزا که توسط فردی به نام مدیر یا رئیس اداره می شود به شرط آنکه این سازمان یا واحد دارای فرآیند سیستمی باشد یعنی تعدادی عوامل تولید به کارگرفته شود تا تعداد محصول بدست آید.

1Decision Making Unit

ورودی ها که با  نشان داده می شوند عاملی هستند که با افزودن یک واحد از آن به سیستم با فرض ثابت بودن سایر شرایط کارایی کاهش یابد.

خروجی ها که با  نشان داده می شوند عاملی هستند که با افزودن یک واحد از آن به سیستم با فرض ثابت بودن سایر شرایط کارایی افزایش یابد.

  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ۱۱:۱۱ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٥/٥/۱٠

مفهوم تحلیل پوششی داده ها

در روش تحلیل پوششی داده ها،یک درک مشخص و واضح درباره واحدهای تصمیم گیرنده مختلف فراهم می آید و برخلاف روش های پارامتری که فقط بر روی پارامترهای جامعه توجه و تاکید می کند،به مشخصه ها و ویژگی های تمامی مشاهدات توجه می گردد.در روش های پارامتری باید یک معادله مشخص(معادله رگرسیون،تابع تولید و ...)وجود داشته باشد که در قالب آن متغییر های مستقل و وابسته با یکدیگر ارتباط داشته باشند،در حالی که روش تحلیل پوششی داده ها، نیاز به هیچ گونه فرض یا فرم ریاضی خاصی نمی باشد.کارایی بدست آمده در روش تحلیل پوششی داده ها،کارایی نسبی است،و مرز کارایی توسط ترکیب محدبی از واحد های کارا ایجاد می شود.لذا هر واحد تصمیم گیرنده که بر روی مرز فوق قرار داشته باشد،کارا است و در غیر این صورت ناکارا خواهد بود.(شکل 1).

جهت کارا کردن یک واحد ناکارا باید تغییراتی در ورودی ها و خروجی های آن صورت گیرد.شایان ذکر است که پس از اجرای مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها،مجموعه ای تحت عنوان مجموعه مرجع ارائه می کردد.در این مجموعه مشخص می شود که هر واحد ناکارا برای رسیدن به مرز کارایی،باید با کدام یک از واحد های کارا مقایسه گردد. به عبارت دیگر در مجموعه مرجع برای هر یک از واحد های ناکارا، از میان واحد های کارا الگوهای قابل مقایسه ای(شامل یک یا تعدادی از واحد های کارا)فراهم می شود که از طریق آن واحد ناکارا می تواند خود را به مرز کارایی نسبی برساند.

 

شکل (1) مرز کارایی

کارایی یک واحد سازمانی،حاصل نسبت ستاده به نهاده آن واحد می باشد.اگر یک واحد سازمانی بتواند با نهاده های کمتر،ستاده بیشتری را تولید کند،آن واحد سازمانی از کارایی بالاتری برخوردار خواهد بود.اگر واحدهای سازمانی، فقط دارای یک نهاده و یک ستاده باشند،کارایی حاصل ستاده به نهاده خواهد بود. اما اگر یک واحد سازمانی دارای نهاده ها و ستاده های مختلفی باشد،یافتن وزن مشترک برای ستاده ها و نهادهای مختلف مشکل و حتی غیر ممکن نیز می باشد.در اینجاست که باید از تحلیل پوششی داده ها استفاده کرد.

 
  
نویسنده : تحلیل آماری ; ساعت ٥:٤٥ ‎ق.ظ روز ۱۳٩٥/٥/۱٠

← صفحه بعد